برآورد ضریب گیاهی و نیاز آبی گیاه با تصاویر ASTER و MODIS |
کد مقاله : 1049-QRPCU1 |
نویسندگان |
مهدی ملک پور * دانشجو |
چکیده مقاله |
سنجش از دور در منابع آب و به خصوص مدیریت آبیاری به طور وسیعی مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق، برآورد نیاز آبی واقعی گندم، یونجه، سورگوم و کلزا در سطح دشت قزوین (شریف آباد) با استفاده از تکنیک سنجش از دور مورد ارزیابی قرار گرفت. با روش درونیابی نقشه تبخیر-تعرق مرجع برای کل منطقه برآورد شده و از آن برای برآورد نیاز آبی واقعی سالانه گیاه استفاده میشود. برای تخمین ضریب گیاهی از روش DEMETER (تحلیلی و Kc-NDVI)، الگوریتم SEBAL، روش فائو 56 و روش فائو 56 اصلاح شده استفاده شد و نتایج با دادههای لایسیمتری مورد مقایسه قرار گرفت. در روش DEMETER و الگوریتم SEBAL از تصاویر ASTER و MODIS در شش تاریخ (2 خرداد، 10 خرداد، 16 تیر، 10 مرداد، 4 شهریور، 10 شهریور و 21 شهریور) استفاده شد. نتایج نشان داد که روش DEMETER (تحلیلی) و روش فائو 56 اصلاح شده با کمترین RMSE مناسبترین روشها انتخاب شدند. استفاده از تصاویر ASTER و MODIS در برآورد ضریب گیاهی با روش DEMETER (تحلیلی) در مقایسه با دادههای لایسیمتر در سطح 5 درصد معنی دار نبود. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که ضریب گیاهی به ترتیب اولویت، به دما، شاخص سطح برگ، تشعشع ورودی به اتمسفر، رطوبت نسبی، سرعت باد و ارتفاع گیاه حساس میباشد. در نهایت ، مقدار نیاز آبی ماهانه و سالانه در منطقه شریف آباد دشت قزوین محاسبه شد. نتایج نشان داد که نیاز آبی در این تحقیق با نیاز آبی واقعی گیاه در سال 1400 اختلاف معنی-داری در سطح 5 درصد ندارد. |
کلیدواژه ها |
DEMETER، ASTER، MODIS،SEBAL ، تبخیر-تعرق |
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |